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A Comparative Analysis of the Predictive Abilities of Economic Complexity Metrics Using International Trade Network

机译：国际贸易网络经济复杂度指标预测能力的比较分析

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摘要

The complex networks approach has proven to be an effective tool to understand and predict the evolution of a wide range of complex systems. In this work, we consider the network representing the exchange of goods between countries: the international trade network. According to the type of goods they export, the complex networks approach allows inferring which countries will have a bigger growth compared to others. The aim of this work is to study three different methods characterizing the complex networks and study their behaviour on two main topics. Can the method predict the economic evolution of a country? What happens to those methods when we merge the economies?
机译：复杂的网络方法已被证明是理解和预测各种复杂系统的演变的有效工具。 在这项工作中，我们认为该网络代表国家之间的货物交换：国际贸易网络。 根据他们出口的商品类型，复杂的网络方法允许推断哪些国家与其他国家的增长更大。 这项工作的目的是研究三种不同的方法，表征复杂网络并在两个主要主题上研究其行为。 该方法可以预测一个国家的经济演变吗？ 当我们合并经济时，这些方法会发生什么？

著录项

  • 来源
    《Complexity》 |2018年第2期|共12页
  • 作者

    Liao Hao; Vidmer Alexandre;

  • 作者单位

    Shenzhen Univ Coll Comp Sci &

    Software Engn Guangdong Prov Key Lab Popular High Performance C Natl Engn Lab Big Data Syst Comp Technol Shenzhen 518060 Peoples R China;

    Shenzhen Univ Coll Comp Sci &

    Software Engn Guangdong Prov Key Lab Popular High Performance C Natl Engn Lab Big Data Syst Comp Technol Shenzhen 518060 Peoples R China;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 大系统理论;
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