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An Alzheimers disease related genes identification method based on multiple classifier integration

机译:基于多分类器集成的阿尔茨海默氏症相关基因识别方法

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摘要

Background and Objective: Alzheimers disease (AD) is a fatal neurodegenerative disease and the onset of AD is insidious. Full understanding of the AD-related genes (ADGs) has not been completed. The National Center for Biotechnology Information (NCBI) provides an AD dataset of 22,283 genes. Among these genes, 71 genes have been identified as ADGs. But there may still be underlying ADGs that have not yet been identified in the remaining 22,212 genes. This paper aims to identify additional ADGs using machine learning techniques.
机译:背景和目的:阿尔茨海默病(Ad)是一种致命的神经变性疾病,广告发病是阴险的。 完全了解AD相关基因(ADG)尚未完成。 国家生物技术信息中心(NCBI)提供了22,283个基因的广告数据集。 在这些基因中,已将71个基因鉴定为ADG。 但剩余的22,212个基因中尚未确定尚未确定的底层ADG。 本文旨在使用机器学习技术识别额外的ADG。

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