【24h】

Prediction of fatty liver disease using machine learning algorithms

机译:使用机器学习算法预测脂肪肝疾病

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摘要

Background and objective: Fatty liver disease (FLD) is a common clinical complication; it is associated with high morbidity and mortality. However, an early prediction of FLD patients provides an opportunity to make an appropriate strategy for prevention, early diagnosis and treatment. We aimed to develop a machine learning model to predict FLD that could assist physicians in classifying high-risk patients and make a novel diagnosis, prevent and manage FLD.
机译:背景和目的:脂肪肝病(FLD)是常见的临床并发症; 它与高发病率和死亡率有关。 然而,FLD患者的早期预测为预防,早期诊断和治疗提供了适当的策略。 我们旨在开发一种机器学习模型,以预测可以帮助医生在分类高危患者中进行分类并进行新的诊断,预防和管理FLD的FLD。

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