【24h】

Scale-space approximated convolutional neural networks for retinal vessel segmentation

机译:视网膜分割的尺度空间近似卷积神经网络

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

Background and objective: Retinal fundus images are widely used to diagnose retinal diseases and can potentially be used for early diagnosis and prevention of chronic vascular diseases and diabetes. While various automatic retinal vessel segmentation methods using deep learning have been proposed, they are mostly based on common CNN structures developed for other tasks such as classification.
机译:背景和目的:视网膜眼底图像广泛用于诊断视网膜疾病,可能用于早期诊断和预防慢性血管疾病和糖尿病。 虽然已经提出了使用深度学习的各种自动视网膜血管分割方法,但它们主要基于为其他任务(如分类)开发的常见CNN结构。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号