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Mutual Information based hybrid model and deep learning for Acute Lymphocytic Leukemia detection in single cell blood smear images

机译:基于互细淋巴细胞白血病的互联淋巴细胞白血病综合血液涂片图像的综合杂交模型与深度学习

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摘要

Background and objective: Due to the development in digital microscopic imaging, image processing and classification has become an interesting area for diagnostic research. Various techniques are available in the literature for the detection of Acute Lymphocytic Leukemia from the single cell blood smear images. The purpose of this work is to develop an effective method for leukemia detection.
机译:背景和目的:由于数字微观成像的发展,图像处理和分类已成为诊断研究的一个有趣区域。 文献中有各种技术可以从单细胞血液涂片图像检测急性淋巴细胞白血病。 这项工作的目的是为白血病检测进行有效的方法。

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