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【24h】

A new method for segmentation of pre-detected Devanagari words from the scene images: Pihu method

机译：从场景图像中预先检测到的Devanagari单词分割的一种新方法：pihu方法

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To date, only one method has reported on the segmentation of pre-detected Devanagari words from natural scenic images. The present paper discusses the limitations of the existing method and proposes a new robust method called the "Pihu method" (Pihu is the lovely daughter of the first author). The efficiency of the proposed method over the existing approach is demonstrated by considering a challenging dataset of natural scenic images of Devanagari script. The study shows that the character segmentation accuracy of the Pihu method was 92.11% and that of the existing method was 55.77%. The results show that it takes the Pihu method 2.70 s to segment an image, whereas the existing method takes 4.76 s. (C) 2017 Elsevier Ltd. All rights reserved.
机译：迄今为止，只有一种方法报告了从自然风景图像中预先检测到的Devanagari单词的分割。 本文讨论了现有方法的局限性，并提出了一种称为“Pihu方法”的新鲁棒方法（Pihu是第一个作者的可爱女儿）。 通过考虑Devanagari脚本的自然风景图像的具有挑战性的数据集来说明所提出的方法的效率。 该研究表明，Pihu方法的性格分割精度为92.11％，现有方法的特征分割精度为55.77％。 结果表明，Pihu方法2.70 s段段段，而现有方法需要4.76秒。 （c）2017 Elsevier Ltd.保留所有权利。

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