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PrivacyCheck: Automatic Summarization of Privacy Policies Using Data Mining

机译：PrivacyCheck：使用数据挖掘自动摘要隐私政策

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Prior research shows that only a tiny percentage of users actually read the online privacy policies they implicitly agree to while using a website. Prior research also suggests that users ignore privacy policies because these policies are lengthy and, on average, require 2 years of college education to comprehend. We propose a novel technique that tackles this problem by automatically extracting summaries of online privacy policies. We use data mining models to analyze the text of privacy policies and answer 10 basic questions concerning the privacy and security of user data, what information is gathered from them, and how this information is used. In order to train the data mining models, we thoroughly study privacy policies of 400 companies (considering 10% of all listings on NYSE, Nasdaq, and AMEX stock markets) across industries. Our free Chrome browser extension, PrivacyCheck, utilizes the data mining models to summarize any HTML page that contains a privacy policy. PrivacyCheck stands out from currently available counterparts because it is readily applicable on any online privacy policy. Cross-validation results show that PrivacyCheck summaries are accurate 40% to 73% of the time. Over 400 independent Chrome users are currently using PrivacyCheck.
机译：现有研究表明，只有一个小百分比的用户实际上只阅读了他们隐式同意在使用网站时同意的在线隐私政策。现有研究还表明，用户忽略了隐私政策，因为这些政策漫长，平均需要2年的大学教育来理解。我们提出了一种新颖的技术，通过自动提取在线隐私政策的摘要来解决这个问题。我们使用数据挖掘模型来分析隐私政策的文本，并回答有关用户数据隐私和安全性的10个基本问题，从中收集有哪些信息，以及如何使用该信息。为了培训数据挖掘模式，我们彻底研究了400家公司的隐私政策（占纽约证券交易所，纳斯达克和AMEX股市的10％上市）。我们的免费Chrome浏览器扩展名为PrivacyCheck，利用数据挖掘模型来汇总包含隐私策略的任何HTML页面。 PrivacyCheck从目前可用的同行中脱颖而出，因为它很容易适用于任何在线隐私政策。交叉验证结果表明，PrivacyCheck摘要准确为40％至73％的时间。超过400个独立的Chrome用户目前正在使用PrivacyCheck。

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