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A Bat-Inspired Testing Strategy for Generating Constraints Pairwise Test Suite

机译：用于生成约束的BAT启发测试策略成对测试套件

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Indubitably, exhaustive testing is impractical in real world. Several sampling strategies have been introduced to minimize test data systematically. Complementing existing interaction based sampling strategies, pairwise testing has been extensively exploited resulting into many prototypesstrategy implementations. Recently, the growing interests of adopting optimization algorithms as a backbone search engine for the new and upcoming search based software testing is increasing for newly developed test suite generation methods. This paper proposes an enhancement design and implementationof BTS strategy for constraints pairwise test generation based on the bat-inspired algorithm (BA). The benchmarking results of BTS show that it outperforms the generated test suite of the existing tools and strategies even in the presence of constraints.
机译：遗留性地，在现实世界中，详尽的测试是不切实际的。 已经引入了几种采样策略以系统地最大限度地减少测试数据。 补充基于互动的采样策略，成对测试已被广泛利用，从而产生了许多原型的原型实现。 最近，为新开发的测试套件生成方法增加了用于新的和即将到来的基于搜索的软件测试的骨干搜索引擎的优化算法的越来越多的利益正在增加。 本文提出了基于BAT激发算法（BA）的约束对成对试验的BTS策略的增强设计和实现。 BTS的基准结果表明，即使在存在限制的情况下，它也表明它优于现有工具和策略的生成的测试套件。

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