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首页> 外文期刊>Advances in Animal Biosciences >Beef Monitor: tracking beef cattle growth and predicting carcass characteristics of live animals
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Beef Monitor: tracking beef cattle growth and predicting carcass characteristics of live animals

机译：牛肉监测：跟踪牛肉生长和预测活动物的胴体特征

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Beef producers currently assess the performance of their cattle through visual assessment or by weighingthrough a crush. This can lead to animals being retained on farm too long, thus not achieving the optimal market price andincreasing production cost to the farmer. Video imaging analysis (VIA) is increasingly used in abattoirs to grade carcasesand there is potential for 3d imaging to be used on farm to predict carcass characteristics of live animals. The Beef Monitor(BM) system combines a water trough with a non-intrusive automated weighing system and 3D camera technology to trackgrowth and predict carcass characteristics of live animals. The objectives of this study were to validate the use of the BMsystem and to develop artificial neural networks (ANNs) to predict liveweight and carcass characteristics from images oflive animals.
机译：牛肉生产商目前通过视觉评估或称号评估他们的牛的表现。 这可能导致动物在农场保留太长时间，因此没有实现最佳的市场价格和对农民的生产成本。 视频成像分析（VIA）越来越多地用于Abattoir到级尸体，并且在农场上使用3D成像来预测活动物的胴体特征。 牛肉监测器（BM）系统将水槽与非侵入式自动称重系统和3D相机技术相结合，以跟踪和预测活动物的胴体特征。 本研究的目标是验证使用BMSYstem的使用，并开发人工神经网络（ANNS），以预测来自类似动物图像的活力和胴体特征。

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