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【24h】

QUANTIFICATION OF AMYLOID BURDEN FROM FLORBETAPIR PET IMAGES WITHOUT USING TARGET AND REFERENCE REGIONS: PRELIMINARY FINDINGS BASED ON THE DEEP LEARNING 3D CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK APPROACH

机译:不使用目标和参考区域的抗血糖宠物图像的淀粉样蛋白负荷:基于深度学习3D卷积神经网络方法的初步发现

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