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Level 2.5 Large Deviations for Continuous-Time Markov Chains with Time Periodic Rates

机译:级别2.5连续时间马尔可夫链的大偏差随时间定期速率

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摘要

We consider an irreducible continuous-time Markov chain on a finite state space and with time periodic jump rates and prove the joint large deviation principle for the empirical measure and flow and the joint large deviation principle for the empirical measure and current. By contraction, we get the large deviation principle of three types of entropy production flow. We derive some Gallavotti–Cohen duality relations and discuss some applications.
机译:我们考虑有限状态空间的不可缩短的连续时间马尔可夫链,随着时间的定期跳跃速率,并证明了经验测量和流量的关节大偏差原理,以及对经验测量和电流的联合大偏差原理。 通过收缩,我们得到了三种类型的熵生产流程的大偏差原理。 我们派生了一些Gallavotti-Cohen二元关系,并讨论了一些应用程序。

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