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Approximate Bayesian Computation

机译:近似贝叶斯计算

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摘要

Many of the statistical models that could provide an accurate, interesting, and testable explanation for the structure of a data set turn out to have intractable likelihood functions. The method of approximate Bayesian computation (ABC) has become a popular approach for tackling such models. This review gives an overview of the method and the main issues and challenges that are the subject of current research.
机译:许多可以提供对数据集结构的准确,有趣和可测试的解释的许多统计模型转向具有难以处理的似函数。 近似贝叶斯计算(ABC)的方法已成为解决此类模型的流行方法。 该审查概述了该方法和主要问题以及当前研究主题的挑战。

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