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Personalized Cancer Genomics*

机译:个性化癌症基因组学*

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摘要

Developments in biotechnology have enabled the design of whole genome assays for nucleic acid sequencing, gene expression monitoring, gene copy number evaluation, and epigenetic silencing that have had major effects on biology, cancer drug development, and clinical trial design. Because cancer is a disease of DNA alteration, these developments have had a particularly important effect on the development of personalized oncology. Facilitating this transition has been development of statistical methodsfor transforming this high dimensional data into useful biological information, p > n classification methods, and new designs for clinical trials. In this article we review some of the key statistical developments in this area.
机译:生物技术的发展使整个基因组测定的设计为核酸测序,基因表达监测,基因拷贝数评估和表观遗传沉默对生物学,癌症药物发育和临床试验设计产生重大影响。 由于癌症是DNA改变的疾病,因此这些发展对个性化肿瘤学的发展具有特别重要的影响。 促进这种转变一直在发展统计方法,为将这种高维数据转化为有用的生物信息,P> N分类方法,以及临床试验的新设计。 在本文中,我们审查了该领域的一些关键统计发展。

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