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【24h】

A robust kernel-based solver for variable-order time fractional PDEs under 2D/3D irregular domains

机译：基于鲁棒的基于内核的求解器，用于在2D / 3D不规则域下的可变阶时间分数PDES

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This study presents a robust kernel-based collocation method (KBCM) for solving multi-term variable-order time fractional partial differential equations (VOTFPDEs). In the proposed method, Radial basis functions (RBFs) and Muntz polynomials basis (MPB) are implemented to discretize the spatial and temporal derivative terms in the VOTFPDEs, respectively. Due to the properties of the RBR, the spatial discretization in the proposed method is mathematically simple and truly meshless, which avoids troublesome mesh generation for high-dimensional problems involving irregular geometries. Due to the properties of the MPB, only few temporal discretization is required to achieve the satisfactory accuracy. Numerical efficiency of the proposed method is investigated under several typical examples. (C) 2019 Elsevier Ltd. All rights reserved.
机译：本研究介绍了一种基于鲁棒的内核的搭配方法（KBCM），用于求解多术语可变阶时间分数部分微分方程（Votfpdes）。 在所提出的方法中，实施径向基函数（RBF）和MuntZ多项式基础（MUNTZ多项式基础（MPB）以分别离散votfpdes中的空间和时间衍生术语。 由于RBR的特性，所提出的方法中的空间离散化是数学上简单且真正的啮合，这避免了涉及不规则几何形状的高维问题的麻烦网。 由于MPB的性质，只需要几个时间离散化来实现令人满意的精度。 在几个典型的例子下研究了所提出的方法的数值效率。 （c）2019年elestvier有限公司保留所有权利。

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