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Poisson source localization on the plane: change-point case

机译：飞机上的泊松源定位：变更点案例

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We present a detection problem where several spatially distributed sensors observe Poisson signals emitted from a single radioactive source of unknown position. The measurements at each sensor are modeled by independent inhomogeneous Poisson processes. A method based on Bayesian change-point estimation is proposed to identify the location of the source's coordinates. The asymptotic behavior of the Bayesian estimator is studied. In particular, the consistency and the asymptotic efficiency of the estimator are analyzed. The limit distribution and the convergence of the moments are also described. The similar statistical model could be used in GPS localization problems.
机译：我们提出了一种检测问题，其中几个空间分布式传感器观察从未知位置的单个放射源发出的泊松信号。 每个传感器的测量由独立的不均匀泊松过程建模。 提出了一种基于贝叶斯变化点估计的方法来标识源坐标的位置。 研究了贝叶斯估计器的渐近行为。 特别地，分析了估算器的一致性和渐近效率。 还描述了极限分布和矩的收敛。 类似的统计模型可用于GPS本地化问题。

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