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【24h】

Kontextinfo. Bei der Entwicklung eines dynamischen Ankers fur die Mensch-Maschine-Interaktion mussen sich die Forscher des DFKI-Labors Niedersachsen zunachst mit grundlegenden Fragen beschaftigen

机译:上下文信息。 在开发动态锚的人机互动中,DFKI劳工Niedersachsen的研究人员必须首先致力于基本问题。

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摘要

Wer am Arbeitsplatz eine Tasse aus dem Schrank nimmt und aus ihr trinkt, beansprucht sie zumindest so lange fur sich, bis sie gewaschen und zuruckgestellt wurde. Fur andere Mitarbeiter ist dies ersichtlich, doch eine Maschine steht bei der Zuordnung von Gegenstanden mit wechselnden Funktionen vor einem komplexen Problem. "Wenn wir Alltagsobjekte nur nach Aussehen unterscheiden wurden, gabe es an jeder Kaffeetafel Streit. Also nutzen wir ganz selbstverstandlich Zusatzinformationen, etwa uber raumliche Verhaltnisse oder uber fluchtige Eigenschaften wie den Fullinhalt", erortert Joachim Hertzberg, der den Forschungsbereich Planbasierte Robotersteuerung am Deutschen Forschungszentrum fur kunstliche Intelligenz (DFKI) leitet. "All das fallt uns Menschen normalerweise so leicht, dass wir nicht einmal merken, dass wir eine kognitive Leistung erbringen. Technisch mussen wir es dennoch erst einmal nachmachen."
机译:任何在工作场所喝一杯内阁的人和它喝酒,至少为他们带来它们,直到它们被冲洗并恢复。 对于其他员工来说是明显的,但是一台机器与具有在复杂问题前面更换功能的对象相关联。 “如果我们与日常物体的区别,每间咖啡板都有争执。因此,我们使用自我可靠的额外信息,例如ultinthalt等解释或过度折叠的属性,joachim hertzberg,他有研究地区规划的德国毛皮人工智能研究中心(DFKI)领先地区的机器人控制。 “所有这一切都很容易如此容易,我们甚至没有意识到我们提供了认知性能。从技术上讲,我们仍然必须模仿它。”

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