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High Resolution Satellite Image Enhancement Using Discrete Wavelet Transform

机译：使用离散小波变换的高分辨率卫星图像增强

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In this paper, a high-resolution image enhancement wavelet-based algorithm is presented for edge smoothness of an Satellite Image. Initially apply the three-level discrete wavelet transform (DWT) and compute the subband images namely LL, LH, HL and HH. Then calculate the log energy of each and every subband. A Scalar index are created by weighted average value of log energy of each subband. The Scalar Smoothness Index (SSI) are representing the overall edge smoothness of image. This is used for filtering parameter and filter out to give the high-resolution image.
机译：本文介绍了一种高分辨率图像增强小波算法，用于卫星图像的边缘平滑度。 最初应用三级离散小波变换（DWT）并计算子带图像即LL，LH，HL和HH。 然后计算每个和每个子带的日志能量。 标量索引由每个子带的日志能量的加权平均值创建。 标量光滑度索引（SSI）代表图像的总边缘平滑度。 这用于过滤参数并滤除以提供高分辨率图像。

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