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【24h】

Thermal and Visible Video Fusion Using Curvelet Transform

机译：使用Curvelet变换的热和可见视频融合

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Traditionally, there has been keen interest in human movement from a wide variety of disciplines. Generally, Red Blue Green (RGB) visible cameras are used in surveillance. But the main drawback of Closed Circuit Television (CCTV) cameras arise from their reliance on reflected light. Thermal infrared camera systems are resilient to these effects and are therefore very useful in a security context. However, thermal video cannot detect objects that are at the same temperature as the background and it contains very little texture information. Hence, we overcome these challenges by fusing both thermal and visible camera videos.
机译：传统上，对来自各种学科的人类运动感兴趣。 通常，红色蓝绿色（RGB）可见摄像机用于监控。 但闭路电视（中央电视台）摄像机的主要缺点是依赖于反射光的依赖。 热红外相机系统对这些效果有弹性，因此在安全上下文中非常有用。 但是，热量视频无法检测到与背景相同温度的对象，并且它包含很少的纹理信息。 因此，我们通过融合热敏和可见的相机视频来克服这些挑战。

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