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An Energy Efficient Data Placement Technique for Cloud based Storage Area Network

机译：基于云存储区域网络的节能数据放置技术

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Cloud based storage area network (CSAN) has recently emerged as a successful paradigm for provisioning IT infrastructure, resources, and for various scientific and data intensive application services. As, the wider adoption of CSAN has led to the formation of large scale data centers that consume enormous energy and have significant carbon footprints, energy efficiency is becoming increasingly critical and important for data centers and CSAN. An efficient way to minimize energy consumption and computing cost to CSAN is to incorporate energy aware data placement algorithm. This work present such design to minimize energy consumption using energy aware data placement technique that maximize the number of idle storage server to put in sleep mode. Performance of EEDP is evaluated using real-time scientific application workflow. The outcome shows EEDP technique minimize data access latency and cost over state-of-art technique.
机译：基于云的存储区域网络（CSAN）最近被出现为一个成功的范例，用于提供IT基础架构，资源和各种科学和数据密集型应用服务。 因为，CSAN的更广泛的采用导致了面积的大规模数据中心，消耗巨大的能量并具有显着的碳足迹，能源效率变得越来越重要，对于数据中心和CSAN来说很重要。 最小化能量消耗和计算成本对CSAN的有效方法是结合能量感知数据放置算法。 这项工作存在这种设计，以最大限度地利用能量感知数据放置技术最小化能量消耗，该数据放置技术最大化空闲存储服务器的数量以睡眠模式。 使用实时科学应用程序工作流程评估EEDP的性能。 结果显示EEDP技术可最大限度地减少最先进技术的数据访问延迟和成本。

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