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Sharpening land use maps and predicting the trends of land use change using high resolution airborne image: A geostatistical approach

机译:利用高分辨率空气传播图像锐化土地利用地图和预测土地利用变化的趋势:地质统计方法

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摘要

High quality land use/land cover (LULC) data with fine spatial resolution and frequent temporal coverage are indispensable for revealing detail information of the Earth's surface, characterizing LULC of the area, predicting the plausible land use changes, and assessing the viability and impacts of any development plans. While airborne imagery has high spatial resolution, it only provides limited temporal coverage over time. The LULC data from historical remote sensing images, such as those from Landsat, have frequent coverages over a long temporal period, but their spatial resolutions are low.
机译:具有精细空间分辨率和频繁的时间覆盖的高质量土地使用/陆地覆盖(LULC)数据对于揭示地球表面的详细信息,表征该地区的Lulc的详细信息是必不可少的,预测合理的土地利用变化,并评估生存能力和影响 任何发展计划。 虽然机载图像具有高空间分辨率,但它随着时间的推移仅提供有限的时间覆盖范围。 来自历史遥感图像的LULC数据,例如来自Landsat的图像,在长时间的时间内具有频繁的覆盖范围,但它们的空间分辨率低。

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