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A cognitive assistant for learning java featuring social dialogue

机译：学习Java的认知助理以社会对话为特色

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The application of natural language to improve the interaction of human users with information systems is a growing trend in the recent years. Advances in cognitive computing enable a new way of interaction that accelerates insight from existing information sources. In this paper, we propose a modular cognitive agent architecture for question answering featuring social dialogue improved for a specific knowledge domain. The proposed system has been implemented as a personal agent to assist students learning Java programming language. The developed prototype has been evaluated to analyze how users perceive the interaction with the system. We claim that including social dialogue in QA systems increases users satisfaction and makes them easily engage with the system. Finally, we present the evaluation results that support our hypotheses. (C) 2018 The Authors. Published by Elsevier Ltd.
机译：自然语言的应用改善人类信息系统与信息系统的互动是近年来日益增长的趋势。 认知计算的进步使得一种新的交互方式加速了现有信息来源的洞察力。 在本文中，我们提出了一个模块化认知代理架构，用于解决特定知识领域的社会对话的问题。 拟议的系统已被实施为个人代理，以帮助学生学习Java编程语言。 已经评估了开发的原型，以分析用户如何感知与系统的互动。 我们声称包括QA系统中的社会对话增加了用户满意度，使其轻松地与系统接触。 最后，我们提出了支持我们的假设的评估结果。 （c）2018作者。 elsevier有限公司出版

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