A multidimensional service template for data analysis in highway domain

Weilong Ding; Jie Zou; Zhuofeng Zhao

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A multidimensional service template for data analysis in highway domain

机译：高速公路域数据分析的多维服务模板

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In highway domain, business analyses are always multidimensional on massive data for the traffic monitor and control. It is tedious to develop data analysis jobs from scratch and is hardly to consider comprehensive factors from requirements. In this paper, we propose a domain specific service template on massive toll data in highway domain. Based on the service template, abundant multidimensional analysis jobs as services can be built and managed flexibly. In a practical project, our method proves the feasibility and advantages by exhaustive experiments and case studies.

机译：在公路领域，业务分析始终是交通监控和控制的大规模数据的多维数据。从头开始开发数据分析工作是乏味的，并且几乎无法考虑来自要求的全面因素。在本文中，我们提出了在公路领域的大规模收费数据上提出了一个域特定服务模板。根据服务模板，可以灵活地构建和管理作为服务的丰富的多维分析作业。在一个实际项目中，我们的方法通过详尽的实验和案例研究证明了可行性和优势。

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来源
《International Journal of Internet Manufacturing and Services》 |2020年第4期|共17页
作者
Weilong Ding; Jie Zou; Zhuofeng Zhao;
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作者单位

School of Information and Science and Technology North China University of Technology;

Research Institute of Highway Ministry of Transport;

Beijing Key Laboratory on Integration and Analysis of Large-scale Stream Data;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类计算机网络;
关键词
highway; service template; data analysis; spatio-temporal data; multidimensional analysis; domain specific; big data; massive historical data; highway toll data; Hadoop;

机译：公路;服务模板;数据分析;时空数据;多维分析;具体域;大数据;大量历史数据;公路收费数据;Hadoop;

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