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A Fuzzy Logic method: Predicting pipeline external corrosion rate

机译：一种模糊逻辑方法：预测管道外部腐蚀速率

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Oil and gas pipelines are among the largest and most important infrastructures of the modern world. Although rare, pipeline breakdown or leakage exposes public and the environment to safety and health hazards. In this paper, a methodology to predict the external corrosion rate based on the combination of the measurement of six soil parameters and a reduced amount of inspection corrosion rate data is presented. The method provides a relatively user-friendly procedure that can be of use by the industry to focus the efforts towards optimizing the security and the continuity of the service. Furthermore, it reduces inspection costs, as a lesser number of in-situ inspections are required compared to the traditional inspection methods.
机译：石油和天然气管道是现代世界的最大和最重要的基础设施之一。 虽然罕见，管道故障或泄漏公开公开和环境，以安全和健康危害。 本文提出了一种方法，以预测基于六种土壤参数测量和减少的检查腐蚀速率数据的组合来预测外部腐蚀速率。 该方法提供了相对用户友好的过程，可以由业界使用的过程，以重点努力优化安全性和服务的连续性。 此外，它减少了检验成本，因为与传统检测方法相比，需要较少的原位检查。

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