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Efficient revocable CP-ABE for big data access control in cloud computing

机译：云计算中的大数据访问控制的高效revocable cp-abe

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Due to huge volume of big data, cloud is a better choice to store big data. Since the cloud is not trustworthy, privacy and access control is a big concern. Ciphertext policy attribute-based encryption (CP-ABE) is a promising technique to enable both privacy and access control in the cloud. However, directly applying CP-ABE scheme for big data in the cloud is a challenging task because of revocation. Existing CP-ABE with revocation schemes are lacking in efficiency. In this paper, we propose an efficient revocable CP-ABE (R-CP-ABE) scheme for big data access control in cloud using proxy-based updates in which the proxy server performs the ciphertext and secret key updates instead of data owner and data user respectively during revocation. This outsourced updates during revocation reduces the communication and computation overhead of data owner and data users. In security analysis, we prove that our R-CP-ABE scheme is secure against chosen plain-text and user collusion attacks. In addition, we also show that our scheme achieves forward and backward secrecy. The performance analysis demonstrates that our method is efficient when comparing with existing schemes.
机译：由于大量的大数据量，云是存储大数据的更好选择。由于云不值得信赖，隐私和访问控制是一个重要的问题。基于密文策略的加密（CP-ABE）是一种有希望的技术，可以在云中启用隐私和访问控制。但是，由于撤销，直接为云中的大数据应用CP-ABE方案是一个具有挑战性的任务。现有CP-ABE与撤销方案缺乏效率。在本文中，我们提出了一种使用基于代理的更新在云中进行大数据访问控制的有效撤销CP-ABE（R-CP-ABE）方案，其中代理服务器执行密文和密钥更新而不是数据所有者和数据分别在撤销期间的用户。撤销过程中的外包更新可降低数据所有者和数据用户的通信和计算开销。在安全分析中，我们证明我们的R-CP-ABE计划是防止所选择的纯文本和用户勾结攻击的安全。此外，我们还表明，我们的计划达到了前进和落后的保密。性能分析表明，与现有方案相比，我们的方法是有效的。

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