Techniques to detect data leakage in mobile applications

Thiago Rocha; Eduardo Souto; Khalil El-Khatib

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Techniques to detect data leakage in mobile applications

机译：检测移动应用中数据泄漏的技术

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The popularity of mobile devices has skyrocketed over the past few years and has consequently given rise to various attacks in mobile platforms. The most serious among these threats is data leakage as most devices store sensitive information about their users, including location, bank information, to list a few. There have been a large number of data leakage detection proposals for mobile platforms, and a number of researches have looked at specific aspects of the mobile environment and used several techniques to provide protection. This survey provides an analysis of the data leakage problem, explains what it is, what kind of data it can expose, and the main techniques that have been used to circumvent this problem. It also looks at these various individual efforts and grouped them into categories. We also discuss the strengths and shortcomings of these efforts. Finally, some future works and opportunities of research are presented.

机译：移动设备的普及在过去几年中飙升，因此在移动平台中产生了各种攻击。这些威胁中最严重的是数据泄漏，因为大多数设备存储有关其用户的敏感信息，包括位置，银行信息，列出一些。移动平台上有大量数据泄漏检测提案，并且许多研究已经研究了移动环境的特定方面，并使用了几种技术来提供保护。该调查提供了对数据泄漏问题的分析，解释了它是什么，它可以曝光的是什么样的数据，以及用于规避这个问题的主要技术。它还看待这些各种个人努力，并将其分组成类别。我们还讨论了这些努力的优势和缺点。最后，提出了一些未来的作品和研究机会。

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来源
《International Journal of Security and Networks》 |2019年第3期|共12页
作者
Thiago Rocha; Eduardo Souto; Khalil El-Khatib;
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作者单位

FPF TECH Av Danilo de Matos Areosa;

Institute of Computing Federal University of Amazonas;

Advanced Network Technology and Security University of Ontario Institute of Technology;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
data leakage; mobile applications; security; mobile devices; Android; taint tracking; machine learning;

机译：数据泄漏;移动应用;安全性;移动设备;Android;Taint Training;机器学习;

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