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首页> 外文期刊>International Journal of Space-Based and Situated Computing >An analysis method for eye motion and eye blink detection from colour images around ocular region
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An analysis method for eye motion and eye blink detection from colour images around ocular region

机译：眼睛区域周围彩色图像眼动和眼睛眨眼检测的分析方法

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This paper examines an analysis and measurement method that to aim to involve incorporating eye motion and eye blink as functions of an eye-based human-computer interface. Proposed method has been achieved by analysing the visible-light images captured without using special equipment, in order to make the eye-controlled input interface independent of gaze-position measurement. Specifically, we propose two algorithms, one for detecting eye motion using optical flow and the other for classifying voluntary eye blinks using changes of eye aperture areas. In addition, we tried evaluating experiment both detection algorithms simultaneously assuming application to input interface. The two algorithms were examined for applicability in an eye-based input interface. As a result of experiments, real-time detection of each eye motion and eye blink could be performed with an accuracy of about 80% on average.
机译：本文探讨了一个分析和测量方法，旨在涉及将眼动词和眼睛闪烁作为基于眼睛的人机界面的功能。 通过分析在不使用特殊设备的情况下捕获的可见光图像来实现所提出的方法，以使眼控制的输入接口与凝视位置测量无关。 具体地，我们提出了两个算法，一个用于使用光学流检测眼动的算法，另一个用于使用眼孔区域的变化来分类自愿眼睛闪烁。 此外，我们尝试了评估实验算法同时假设应用于输入界面的检测算法。 检查两种算法以在基于眼输入界面中的应用。 作为实验的结果，可以在平均约80％的精度下进行每种眼睛运动和眼睛闪烁的实时检测。

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