机译:最新的BP数据显示,在需求和排放的情况下,石油主要场所归咎于排放量大,对加热和冷却的更大的需求增加
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机译:制冷,供暖和电力系统相结合以及雨水收集对亚特兰大的需水量,二氧化碳和NO_X排放的影响
机译:比较线性回归模型和人工神经网络模型以预测加热和冷却的能源需求,能源消耗和CO2排放
机译:使用水/润滑油换热器和增强的冷却水加热,以增加乘用车中的水和润滑油加热速率,以降低燃料消耗和冷启动期间的2次排放
机译:电动车辆需求剖面需求的影响分析,罗彻斯特理工学院的电力收费和系统排放
机译:到2025年的国际航空排放量:能否在不限制需求的情况下稳定排放量?
机译:全球供求平衡模型,用于评估作物产量增加带来的潜在二氧化碳排放和木质生物燃料供应
机译:空气污染:满足未来的电力需求将增加一些有害物质的排放