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【24h】

A novel bi-level hierarchy towards available-to-promise in mixed-model assembly line sequencing problems

机译：在混合模型装配线测序问题中提供新的双级层次结构，以便在混合模型装配线排序问题

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This article addresses advanced available-to-promise (AATP) in mixed-model assembly line sequencing problems. In the developed framework, customers are prioritized with respect to 11 defined criteria using the technique for order of preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) method, and order quantities are calculated using a nonlinear mathematical program. Next, a mixed binary nonlinear mathematical program is developed to determine the optimum sequence of the optimized order quantities to minimize the total lateness. Since the proposed models are intractable, a hybrid genetic algorithm-simulated annealing method is also developed. Finally, an industrial case study is reported, the results of which validate the developed AATP framework.
机译：本文涉及混合模型装配线排序问题中的高级可用 - 承诺（AATP）。 在发达的框架中，通过使用相似性与理想解决方案（TOPSIS）方法的优先顺序的技术来优先考虑11个定义标准，并且使用非线性数学程序计算订单量。 接下来，开发混合二进制非线性数学程序以确定优化的订单量的最佳顺序，以最小化总延迟。 由于所提出的模型是棘手的，还开发了一种混合遗传算法模拟的退火方法。 最后，报告了一个工业案例研究，结果验证了发达的AATP框架。

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