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【24h】

Comparing groups of time dependent data using locally weighted scatterplot smoothing alpha-adjusted serial T-tests

机译:使用当地加权散点图平滑α调整的串行T检验的时间依赖数据组

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摘要

Background: In statistical analysis of time series researchers often pick key points from curves and run the venerable analysis of variance (ANOVA) to determine if a difference exists between groups. However, this approach fails to compare most of the data across time and thereby may throw out potentially valuable inferences.
机译:背景:在时间序列的统计分析中,研究人员通常从曲线中选择关键点,并运行veriance(Anova)的尊重分析,以确定组之间是否存在差异。 然而,这种方法未能在时间上比较大部分数据,从而可能抛弃可能有价值的推论。

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