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首页> 外文期刊>Medical image analysis >Generative-based airway and vessel morphology quantification on chest CT images
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Generative-based airway and vessel morphology quantification on chest CT images

机译：基于生成的气道和血管形态量胸部CT图像

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Accurately and precisely characterizing the morphology of small pulmonary structures from Computed Tomography (CT) images, such as airways and vessels, is becoming of great importance for diagnosis of pulmonary diseases. The smaller conducting airways are the major site of increased airflow resistance in chronic obstructive pulmonary disease (COPD), while accurately sizing vessels can help identify arterial and venous changes in lung regions that may determine future disorders. However, traditional methods are often limited due to image resolution and artifacts.
机译：准确且精确地表征来自计算机断层扫描（CT）图像（如呼吸道和血管）的小型肺部结构的形态正变得非常重视肺病的诊断。 较小的导电气道是慢性阻塞性肺疾病（COPD）中的气流抗性增加的主要部位，同时精确施胶血管可以帮助识别可能确定未来疾病的肺部地区的动脉和静脉变化。 然而，由于图像分辨率和伪像，传统方法通常受到限制。

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