首页> 外文期刊>Moscow University Soil Science Bulletin >Bayesian Approach in Agrochemical Surveys
【24h】

Bayesian Approach in Agrochemical Surveys

机译:农业化学调查中的贝叶斯方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

In the scheme of agrochemical surveys, sampling is one of the most costly stages. The use of a priori information about the distributions of properties (Bayesian approach) allows one to reduce the number of samples to be taken by 5—10% without deteriorating the accuracy of the estimation. The maintenance of regional soil-mapping databases is a necessary condition for applying the Bayesian approach.
机译:在农业化学调查方案中,采样是最昂贵的阶段之一。 使用有关属性分布(贝叶斯方法)的先验信息允许一个人减少5-10%的样品的数量,而不会降低估计的准确性。 区域土壤映射数据库的维护是应用贝叶斯方法的必要条件。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号