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DEGSA-VMM: Dragonfly-based exponential gravitational search algorithm to VMM strategy for load balancing in cloud computing

机译:DEGSA-VMM:云计算负载平衡VMM策略的基于蜻蜓的指数重力搜索算法

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摘要

Purpose This paper aims to develop the Dragonfly-based exponential gravitational search algorithm to VMM strategy for effective load balancing in cloud computing. Due to widespread growth of cloud users, load balancing is the essential criterion to deal with the overload and underload problems of the physical servers. DEGSA-VMM is introduced, which calculates the optimized position to perform the virtual machine migration (VMM).
机译:目的本文旨在将基于蜻蜓的指数重力搜索算法开发到VMM策略中的云计算中有效负载平衡。 由于云用户的广泛增长,负载平衡是处理物理服务器的过载和欠载问题的基本标准。 介绍Degsa-VMM,其计算了执行虚拟机迁移(VMM)的优化位置。

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