...
首页> 外文期刊>Numerical analysis and applications >An Adaptive Analog of Nesterov’s Method for Variational Inequalities with a Strongly Monotone Operator
【24h】

An Adaptive Analog of Nesterov’s Method for Variational Inequalities with a Strongly Monotone Operator

机译:Nesterov与强单调算子变分不等式方法的自适应模拟

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
   

获取外文期刊封面封底 >>

       

摘要

An adaptive analog of Nesterov’s method for variational inequalities with a strongly monotone operator is proposed. The main idea of the method is an adaptive choice of constants in the maximized concave functionals at each iteration. In this case there is no need in specifying exact values of the constants, since this method makes it possible to find suitable constants at each iteration. Some estimates for the parameters determining the quality of the solution to the variational inequality are obtained as functions of the number of iterations.
机译:提出了一种具有强单调算子的变分不等式的Nesterov方法的自适应模拟。 该方法的主要思想是在每次迭代的最大化凹面功能中的适应性选择。 在这种情况下,不需要指定常量的确切值,因为该方法使得可以在每次迭代时找到合适的常数。 获得确定解决方案质量的参数的一些估计作为迭代次数的函数获得。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号