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Nursing Theory, Terminology, and Big Data Data-Driven Discovery of Novel Patterns in Archival Randomized Clinical Trial Data

机译:护理理论,术语和大数据数据驱动的归档中的新型模式随机临床试验数据

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摘要

Background: The growth and diversification of nursing theory, nursing terminology, and nursing data enable a convergence of theory-and data-driven discovery in the era of big data research. Existing datasets can be viewed through theoretical and terminology perspectives using visualization techniques in order to reveal new patterns and generate hypotheses. The Omaha System is a standardized terminology and metamodel that makes explicit the theoretical perspective of the nursing discipline and enables terminology-theory testing research.
机译:背景:护理理论,护理术语和护理数据的增长和多样化能够在大数据研究时代的理论和数据驱动的发现融合。 可以通过使用可视化技术的理论和术语视角来查看现有数据集,以便揭示新模式并生成假设。 奥马哈系统是一个标准化的术语和元模型,使护理纪律的理论视角明确,并实现了术语 - 理论测试研究。

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