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A new waist-to-height ratio predicts abdominal adiposity in adults

机译：一种新的腰身比率预测成人腹部肥胖

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Our aim was to identify the best anthropometric index associated with waist adiposity. The six weight-status indices included body mass index (BMI), waist-to-hip ratio (WHR), waist-to-height ratio (WHTR), and a new waist-by-height(0.5) ratio (WHT.5R). The association between three waist skinfolds and the six anthropometric indices was conducted using ANCOVA, MANCOVA, allometric modelling and non-linear regression. The strongest predictors of waist adiposity were (1(st)) WHT.5R, (2(nd)) WHTR, (3(rd)) waist circumference (WC), (4(th)) BMI, (5(th)) WHR, and lastly (6(th)) a body shape index ABSI = WC/(BMI2/3 * height(1/2)). The allometric and non-linear regression analyses identified the optimal waist-to-height ratio associated with waist adiposity to be (waist * height (-0.6)). The 95% confidence intervals of the height exponents encompassed -0.5 but excluded -1.0 assumed by WHTR. Assuming that excess waist adiposity is an important cardiovascular risk factor, we recommend that the new WHT.5R be used to advise people how to maintain a "healthy" weight.
机译：我们的目标是识别与腰部肥胖相关的最佳人体测量指数。六个重量状态指数包括体重指数（BMI），腰部到臀部比（WHR），腰部到高度（WHTR）和新的腰部高度（0.5）比（WHT.5R） ）。使用Ancova，Mancova，同种异性建模和非线性回归进行三个腰部肤色与六个人类索引之间的关联。腰部肥胖的最强预测因子是（1（ST））WHT.5R，（2（ND））WHTR，（3（RD））腰围（WC），（4（TH））BMI，（5（TH） ）WHR，最后（6（TH））体形指数ABSI = WC /（BMI2 / 3 *高度（1/2））。各种和非线性回归分析识别与腰部肥胖相关的最佳腰部到高度比（腰部*高度（-0.6））。高度指数的95％置信区间包括-0.5，但是由WHTR假设的-1.0。假设腰部过剩肥胖是一个重要的心血管危险因素，我们建议使用新的WHT.5R为人们提供如何保持“健康”体重。

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