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The maximum likelihood estimator under the exponential distribution with right-censored linear regression data

机译：具有右禁用线性回归数据的指数分布下的最大似然估计

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The maximum likelihood estimator (MLE) under the parametric set-up with the right-censored (RC) data rarely has a closed form solution. The exponential distribution is an exception. Moreover, the parametric MLE's with RC regression data are currently computed by iterative algorithms. We show that the MLE of the exponential distribution under the linear regression model with RC data has a closed form solution and prove its consistency. We also propose a diagnostic plot method and a test of H-0: Y = beta X + W and X perpendicular to W, where W similar to Exp(0), and apply them to a cancer data set. (C) 2020 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译：具有右审查（RC）数据的参数设置下的最大似然估计器（MLE）很少有封闭式解决方案。 指数分布是一个例外。 此外，具有RC回归数据的参数MLE目前通过迭代算法计算。 我们表明，在具有RC数据的线性回归模型下指数分布的MLE具有封闭的形式解决方案并证明其一致性。 我们还提出了一种诊断图方法和H-0：Y =βX + W和x垂直于W的x的测试，其中W类似于EXP（0），并将它们应用于癌症数据集。 （c）2020 Elsevier B.V.保留所有权利。

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