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Empirical likelihood test for diagonal symmetry

机译：对角对称性的经验似然性测试

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Energy distance is a statistical distance between the distributions of random variables, which characterizes the equality of the distributions. Utilizing the energy distance, we develop a nonparametric test for the diagonal symmetry, which is consistent against any fixed alternatives. The test statistic developed in this paper is based on the difference of two U-statistics. By applying the jackknife empirical likelihood approach, the standard limiting chi-square distribution with degree freedom of one is established and is used to determine critical value and p-value of the test. Simulation studies show that our method is competitive in terms of empirical sizes and empirical powers. (C) 2019 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译：能量距离是随机变量的分布之间的统计距离，其表征了分布的平等。 利用能量距离，我们为对角线对称开发非参数测试，这与任何固定替代方案一致。 本文开发的测试统计是基于两个U形统计的差异。 通过应用千刀经验似然方法，建立了具有程度自由的标准限制Chi-Square分布，并用于确定测试的临界值和p值。 仿真研究表明，我们的方法在经验规模和经验力量方面具有竞争力。 （c）2019年Elsevier B.V.保留所有权利。

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