...
机译:敲击右平衡应用机器学习儿科关键护理数据
Univ Michigan Dept Elect Engn &
Comp Sci Div Comp Sci &
Engn Ann Arbor MI 48109 USA;
Johns Hopkins Univ Sch Med Dept Anesthesiol &
Crit Care Med Baltimore MD 21205 USA;
big data; human-computer interactions; machine learning;
机译:敲击右平衡应用机器学习儿科关键护理数据
机译:机器学习在临界热通量预测中的应用:基于稀疏分布训练数据点的数据驱动CHF查找表构建的支持向量机
机译:预测儿科肝移植后的理想结果:使用机器学习分析的探索性研究,从而利用儿科肝移植数据
机译:学习儿科医疗保健系统:重症监护环境(CADDY)的跨机构和数据驱动决策支持
机译:利用机器学习技术提取有用的信息和构建医疗保健数据的预测模型
机译:儿科临界护理中急性肾损伤早期预测的机器学习模型
机译:使用儿童研究数据库(PRD)和机器学习来建立知识库以协助临床决策:以小儿哮喘患者为例