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A Custom-based Crossover Technique in Genetic Algorithm for Course Scheduling Problem

机译：遗传算法基于自定义的交叉技术，课程调度问题

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Genetic algorithm is widely used in scheduling, which crossover is one of the important operators. This paper aims to propose a custom crossover technique in genetic algorithm to solve the course scheduling problem. This technique proposes only one offspring on each crossover by choosing the best gene from each parent. The result shows that the proposed technique can be applied to solve the scheduling problem which is better compared to the one-point and two-point crossover with the best fitness value 0.0049. Its best fitness after the convergence state is more stable than two other techniques.
机译：遗传算法广泛用于调度，哪个交叉是重要的运算符之一。 本文旨在提出遗传算法的自定义交叉技术来解决课程调度问题。 该技术仅通过从每个父母中选择最佳基因来仅在每个交叉上提出一个后代。 结果表明，可以应用所提出的技术来解决与最佳适应值0.0049的单点和两点交叉相比的调度问题。 在收敛状态比另外两种技术更稳定后，其最佳健康状况。

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