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Characterizing the Manifest Probability Distributions of Three Latent Trait Models for Accuracy and Response Time

机译：表征三个潜在特征模型的清单概率分布，以获得准确性和响应时间

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In this paper we study the statistical relations between three latent trait models for accuracies and response times: the hierarchical model (HM) of van der Linden (Psychometrika 72(3):287-308, 2007), the signed residual time model (SM) proposed by Maris and van der Maas (Psychometrika 77(4):615-633, 2012), and the drift diffusion model (DM) as proposed by Tuerlinckx and De Boeck (Psychometrika 70(4):629-650, 2005). One important distinction between these models is that the HM and the DM either assume or imply that accuracies and response times are independent given the latent trait variables, while the SM does not. In this paper we investigate the impact of this conditional independence property-or a lack thereof-on the manifest probability distribution for accuracies and response times. We will find that the manifest distributions of the latent trait models share several important features, such as the dependency between accuracy and response time, but we also find important differences, such as in what function of response time is being modeled. Our method for characterizing the manifest probability distributions is related to the Dutch identity (Holland in Psychometrika 55(6):5-18, 1990).
机译：在本文中，我们研究了三个潜在特征模型的统计关系，以获得准确性和响应时间：范德琳的分层模型（HM）（Psycometrika 72（3）：287-308,2007），签名的剩余时间模型（SM ）由Maris和Van der Maas（Psycometrika 77（4）：615-633,2012）提出（Psycometrika 77（4）：615-633,2012），以及杜甲基克和De Bock（Psycometrika 70（4）：629-650,2005）的漂移扩散模型（DM） 。这些模型之间的一个重要区别是HM和DM要么假设或暗示精度和响应时间都是独立于潜在特征变量，而SM没有。在本文中，我们研究了这种有条件独立性的影响 - 或缺乏其缺乏概率分布的准确性和响应时间。我们会发现潜在特征模型的清单分布分享了几个重要的功能，例如准确性和响应时间之间的依赖性，但我们还找到了重要的差异，例如在正在建模的响应时间的功能。我们表征清单概率分布的方法与荷兰身份有关（霍尔兰在PsychoMetrika 55（6）：5-18,1990）。

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