...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>The European Journal of Neuroscience >Defining a multimodal signature of remote sports concussions
【24h】

Defining a multimodal signature of remote sports concussions

机译：定义远程运动脑震荡的多模式签名

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Sports-related concussions lead to persistent anomalies of the brain structure and function that interact with the effects of normal ageing. Although post-mortem investigations have proposed a bio-signature of remote concussions, there is still no clear invivo signature. In the current study, we characterized white matter integrity in retired athletes with a history of remote concussions by conducting a full-brain, diffusion-based connectivity analysis. Next, we combined MRI diffusion markers with MR spectroscopic, MRI volumetric, neurobehavioral and genetic markers to identify a multidimensional invivo signature of remote concussions. Machine learning classifiers trained to detect remote concussions using this signature achieved detection accuracies up to 90% (sensitivity: 93%, specificity: 87%). These automated classifiers identified white matter integrity as the hallmark of remote concussions and could provide, following further validation, a preliminary unbiased detection tool to help medical and legal experts rule out concussion history in patients presenting or complaining about late-life abnormal cognitive decline.
机译：与竞争相关的脑震荡导致脑结构持续的异常，与正常老化的影响相互作用。虽然验尸调查提出了远程脑震荡的生物签名，但仍然没有明确的Invivo签名。在目前的研究中，我们通过进行全脑，基于扩散的连接分析，以远程脑震荡的历史为历史上的白质诚信。接下来，我们将MRI扩散标志物与MR光谱，MRI体积，神经兽性和遗传标记组合，以确定远程脑震荡的多维因素签名。机器学习分类器接受培训以使用此签名检测远程脑震荡，实现高达90％的检测精度（灵敏度：93％，特异性：87％）。这些自动分类器确定了白质诚信作为远程脑震荡的标志，可以在进一步验证之后提供初步无偏见的检测工具，以帮助医疗和法律专家排除患者的脑震荡历史，呈现或抱怨晚期异常认知下降。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号