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Knowledge Spillovers through Networks of Scientists

机译：通过科学家网络知识溢出

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In this article, I directly test the hypothesis that interactions between inventors of different firms drive knowledge spillovers. 1 construct a network of publicly traded companies in which each link is a function of the relative proportion of two firms' inventors who have former patent collaborators in both organizations. I use this measure to weigh the impact of R&D performed by each firm on the productivity and innovation outcomes of its network linkages. An empirical concern is that the resulting estimates may reflect unobserved, simultaneous determinants of firm performance, network connections, and external R&D. I address this problem with an innovative IV strategy, motivated by a game-theoretic model of firm interaction. I instrument the R&D of one firm's connections with that of other firms that are sufficiently distant in network space. With the resulting spillover estimates, I calculate that among firms connected to the network the marginal social return of R&D amounts to approximately 112% of the marginal private return.
机译：在本文中，我直接测试了不同公司发明人之间的相互作用的假设，驱动知识溢出。 1构建公开交易公司网络，其中每个链接是两家公司在两家组织中有前专利合作者的发明人的相对比例的函数。我使用这一措施来权衡每个公司执行的研发对其网络联系的生产力和创新结果的影响。经验担忧是所产生的估计可能反映了坚实的，即时确定性的坚实性能，网络连接和外部研发。我通过创新的IV战略来解决这个问题，由公司互动的游戏理论模型为动机。我用网络空间中足够遥远的其他公司的建立的一个公司的R＆D仪器。随着所产生的溢出估计，我计算了与网络连接的公司之间，R＆D的边际社会返回量为边际私人返回的大约112％。

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