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首页> 外文期刊>WSEAS Transactions on Power Systems >Optimal Placement of Power Factor Correction Capacitors Using a Discrete Teaching Learning Based Optimization
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Optimal Placement of Power Factor Correction Capacitors Using a Discrete Teaching Learning Based Optimization

机译：基于离散的教学优化的功率因数校正电容的最佳放置

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Energy saving is one of the major concerns of the utility engineers. One problem leading to excessive power consumption is the system bad power factor. A low power factor implies a rise in the current drawn from the transformers which leads to an excessive electricity bill and serious problems on the transformer loading. To deal with this problem, many techniques have been proposed. These include the reactive power compensation and the placement of corrective capacitor banks. This paper contrasts two techniques to place capacitors in a distribution system. The first uses the Teaching Learning Based Optimization (TLBO) to solve the optimal capacitor placement problem in electric distribution systems. The second uses ETAP software and its integrated tool of optimally placing power factor correction capacitors. To demonstrate the efficacy and compare these methods, they were applied to conventional bus systems and simulation results of the two methods are illustrated.
机译：节能是本型工程师的主要问题之一。 一个导致过度功耗的问题是系统不良功率因数。 低功率因数意味着从变压器汲取的电流上升，这导致过度的电费和变压器负载上的严重问题。 要解决这个问题，已经提出了许多技术。 这些包括校正电容器组的无功功率补偿和放置。 本文对比分配系统中电容器的两种技术形成了两种技术。 首先使用基于教学的基于学习的优化（TLBO）来解决电配电系统中的最佳电容器放置问题。 第二种使用ETAP软件及其最佳地放置功率因数校正电容的集成工具。 为了证明这些方法的功效和比较，它们被应用于传统的总线系统，并且示出了两种方法的仿真结果。

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