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【24h】

Counting cells in microscopic image using two-phase segmentation

机译：使用两相分割计数微观图像中的细胞

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Cytopathology is a branch which deals with study diseases at the microscopic cell level. Now a day, deadly disease like cancer has become a major challenge in the field of medical research. If these diseases are identified in the early stages, then they are curable. There are many methods to ease, faster and produce accurate results of this analysis. One such approach is using image processing techniques. This paper applies segmentation techniques to find important feature like cell count. This feature is further used to differentiate between normal and abnormal cells. Abnormal cells are the one which may turn into cancerous cells. Hence the early detection of such abnormal cells before they turn into cancerous cells helps to diagnose patient early. The proposed method was evaluated using cervical cells.
机译：缩影病理学是一种涉及在微观细胞水平的研究疾病的分支。 现在，一天，癌症等致命疾病已成为医学研究领域的重大挑战。 如果这些疾病在早期阶段被识别，那么它们是可固化的。 有许多方法可以轻松，更快，并产生该分析的准确结果。 一种这种方法是使用图像处理技术。 本文应用分段技术，以查找像细胞计数等重要功能。 该特征进一步用于区分正常和异常的细胞。 异常细胞是可能变成癌细胞的细胞。 因此，在转变为癌细胞之前，早期检测这种异常细胞有助于提前诊断患者。 使用宫颈细胞评估所提出的方法。

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