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首页> 外文期刊>WSEAS Transactions on Signal Processing >A Robust Waveform Design for targets tacking in Cognitive MIMO Radars
【24h】

A Robust Waveform Design for targets tacking in Cognitive MIMO Radars

机译：一种坚固的波形设计，用于在认知MIMO雷达中加密的目标

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An adaptive waveform is optimized in order to maximize the information returned from the targets, then the targets information is approximated by using a particle filter. This study propose a method to due with the uncertainties due to the dynamics of the targets, e.g., when the number of moving targets is unknown and changing over time. Thus, A decay constant is added to the estimated prior target information before optimizing the waveform by minimizing Cramer-Rao Lower Bound. Jeffreys prior is used to weight the parameters of each targets. Furthermore, the dynamic state space of the targets is estimated by a particle filter. Finally, the simulation results demonstrate the capability of the system to track targets.
机译：优化自适应波形以最大化从目标返回的信息，然后通过使用粒子滤波器来近似目标信息。 本研究提出了一种方法，其由于目标的动态而导致的不确定性，例如，当移动目标的数量未知并且随时间变化时。 因此，通过最小化Cramer-Rao下限优化波形，将衰减常数添加到估计的先前目标信息。 Jeffreys先前用于重量每个目标的参数。 此外，目标的动态状态空间由粒子滤波器估计。 最后，仿真结果证明了系统跟踪目标的能力。

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