• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>WSEAS Transactions on Signal Processing >Local Binary Pattern based Resolution Variation Video-based Face Recognition
【24h】

Local Binary Pattern based Resolution Variation Video-based Face Recognition

机译：基于二进制模式的基于分辨率变化视频的面部识别

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Video-based face recognition is a very challenging problem as there is a variation in resolution, illumination, pose, facial expressions and occlusion. In this paper, we have presented an approach for resolution variation video-based face recognition system using the combination of local binary pattern (LBP), principal component analysis (PCA) and feed forward neural network (FFNN). We used, standard as well as created database. The main purpose of this paper is to evaluate the performance of the system. To the best of our knowledge this is the first work addressing the issue of resolution variation for video-based face recognition with this approach. We have experimented with three different video face databases (Created database, NRC_IIT & HONDA/UCSD) and compared with benchmark methods. Experimental results show that our system achieves better performance than other video-based face recognition algorithms on challenging resolution variation video face databases and thus advancing the state-of-the-art.
机译：基于视频的面部识别是一个非常具有挑战性的问题，因为分辨率，照明，姿势，面部表情和闭塞存在变化。在本文中，我们介绍了一种方法，用于使用局部二进制模式（LBP），主成分分析（PCA）和馈送前神经网络（FFNN）的组合来解决分辨率变化视频的面部识别系统。我们使用的标准和创建的数据库。本文的主要目的是评估系统的性能。据我们所知，这是通过这种方法解决基于视频的面部识别的解决方案变化问题的第一项工作。我们已经尝试了三个不同的视频面部数据库（创建数据库，NRC_IIT和HONDA / UCSD），并与基准方法进行比较。实验结果表明，我们的系统实现了比具有挑战性的分辨率变化视频面数据库的基于视频的面部识别算法更好的性能，从而推动最先进的。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号