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Data archiving in ecology and evolution: best practices

机译：生态和演化中的数据归档：最佳实践

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Many ecology and evolution journals have recently adopted policies requiring that data from their papers be publicly archived. I present suggestions on how data generators, data re-users, and journals can maximize the fairness and scientific value of data archiving. Data should be archived with enough clarity and supporting information that they can be accurately interpreted by others. Re-users should respect their intellectual debt to the originators of data through citation both of the paper and of the data package. In addition, journals should consider requiring that all data for published papers be archived, just as DNA sequences must be deposited in GenBank. Data are another valuable part of the legacy of a scientific career and archiving them can lead to new scientific insights. Archiving also increases opportunities for credit to be given to the scientists who originally collected the data.
机译：许多生态和进化期刊最近通过了需要从文件中的数据公开存档的政策。 我提出了关于数据生成器，数据重新用户和期刊的建议可以最大限度地提高数据归档的公平和科学价值。 数据应以足够的清晰度和支持信息存档，以便可以被其他人准确解释它们。 重新用户应通过引文和数据包尊重数据的引发者尊重他们的智力。 此外，期刊应考虑要求存档的所有已发表论文的数据，正如DNA序列必须在Genbank存放。 数据是科学职业生涯和归档的另一种有价值的部分，他们可以导致新的科学洞察力。 存档还增加了信贷的机会，以便给予最初收集数据的科学家。

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