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【24h】

Maximizing Power Production in a Stack of Microbial Fuel Cells Using Multiunit Optimization Method

机译：使用多单元优化方法最大化微生物燃料电池堆的发电

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This study demonstrates real-time maximization of power production in a stack of two continuous flow microbial fuel cells (MFCs). To maximize power output,external resistances of two air-cathode membraneless MFCs were controlled by a multiunit optimization algorithm. Multiunit optimization is a recently proposed method that uses multiple similar units to optimize process performance. The experiment demonstrated fast convergence toward optimal external resistance and algorithm stability during external perturbations (e.g.,temperature variations). Rate of the algorithm convergence was much faster than in traditional maximum power point tracking algorithms (MPPT),which are based on temporal perturbations. A power output of 81-84 mW/L_A (A = anode volume) was achieved in each MFC.
机译：这项研究证明了在两个连续流动的微生物燃料电池（MFCs）的堆栈中实时最大化发电量。为了最大化功率输出，通过多单元优化算法来控制两个空气阴极无膜MFC的外部电阻。多单元优化是最近提出的使用多个相似单元来优化过程性能的方法。实验表明，在外部扰动（例如温度变化）期间，朝着最佳外部电阻和算法稳定性快速收敛。该算法的收敛速度比传统的基于时间扰动的最大功率点跟踪算法（MPPT）快得多。每个MFC的输出功率为81-84 mW / L_A（A =阳极体积）。

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