...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Journal of computational and theoretical nanoscience >Novel Grey Wolf Optimization Based Optimal Static Synchronous Series Compensator Design for Damping Power System Oscillations
【24h】

Novel Grey Wolf Optimization Based Optimal Static Synchronous Series Compensator Design for Damping Power System Oscillations

机译：基于新型灰狼优化的基于最优静态同步串扰性静态补偿器设计，用于阻尼电力系统振荡

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Various heuristic optimization methods inspired by biological species have been developed in the recent years. Most of these techniques are inspired by swarm behaviours in nature. In this paper, Grey wolf optimization method based on the search agents is used to optimize the objective function and for designing SSSC for power system. The proposed method is compared with the existing heuristic methods. The results confirm the high performance of the proposed method in tuning of SSSC compared with genetic algorithm, bacterial foraging and other techniques. The results confirm the effectiveness of the proposed control scheme in improving the power systems stability for various loading conditions.
机译：近年来，通过生物物种启发的各种启发式优化方法。 这些技术中的大多数都受到群体性质的启发。 本文采用基于搜索代理的灰狼优化方法优化目标函数和设计电力系统的SSC。 将该方法与现有的启发式方法进行比较。 结果证实了与遗传算法，细菌觅食和其他技术相比调整SSSC的提出方法的高性能。 结果证实了所提出的控制方案在提高各种装载条件的动力系统稳定性方面的有效性。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号