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Derivation of variance estimators and statistical inference for indices of sexual size dimorphism: an example

机译：性大小二态性指数的方差估计量的推导和统计推断：一个例子

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Null-hypothesis significance testing is the primary, but not only, tool for sexual dimorphism research (1). A large variety of different indices have been developed for quantifying sexual dimorphism. Statistical tests offer better technique and a mathematically more grounded decisionmaking algorithm to test differences in size between the two sexes, but indices have advantages as well. Often it is easier to have a single numerical value to express the phe nomenon under study. Index outcomes are interpretable as scalar expressions, and similar values always indicate similar phenomena, facilitating comparisons between studies.
机译：零假设重要性测试是性二态性研究的主要工具，但不仅如此（1）。已经开发出多种不同的指标来量化性二态性。统计测试提供了更好的技术和数学上更基础的决策算法来测试两个性别之间的身材差异，但指标也有优势。通常，使用单个数值来表达所研究的现象很容易。索引结果可以解释为标量表达式，并且相似的值始终表示相似的现象，从而便于研究之间的比较。

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